← 返回 Radar 主题列表
High-Throughput Materials
每天捞和高通量材料研究、材料信息学、自驱实验室相关的 GitHub 项目。
优先关注真正服务于材料发现的工具和项目:材料信息学、 高通量计算/筛选、自动化实验与自驱实验室, 偏爱能落到性质预测、候选生成、工作流编排、实验闭环或数据基础设施里的仓库, 而不是纯论文列表、纯课程、单纯数据集镜像或没有可运行价值的模板。
更新日期:2026年5月16日
当前推荐:1 条
栏目:3 个

高通量模拟与筛选

1 条

DFT、分子模拟、工作流编排和大规模材料候选筛选工具。

beamz 高通量模拟与筛选
beamzorg/beamz
评分 76
Stars 36
Python

基于Jax的GPU加速FDTD电磁仿真工具,支持光子器件逆向设计与梯度优化。

AI 在里面做什么

未明确写出 AI 角色。

为什么有意思

提供端到端的高通量电磁仿真与自动微分优化能力,可直接用于纳米光子器件的快速筛选与逆向设计,具备实际工程落地潜力。

为什么像你的口味

聚焦于材料/器件层面的高通量模拟与自动优化,结合GPU加速与可微编程,符合自驱材料与器件发现的工作流需求。

FDTDGPU加速逆设计自动微分光子学
最近更新:2026年5月16日 11:51