高通量模拟与筛选 评分 71 日期 2026年5月21日
kMCpy
caneparesearch/kMCpy
基于Python的高性能kMC模拟工具，用于离子扩散与输运性质高通量计算。
Stars
33
语言
Python
最近更新
2026年5月21日 10:10
kinetic Monte Carloion diffusiontransport propertieshigh-throughput screening
AI 在里面做什么
未明确写出 AI 角色。
为什么有意思
提供高效的kMC求解器与局部团簇展开模型，可直接用于材料迁移率、电导率等关键动力学性质的预测，支持从第一性原理数据快速构建模型并执行大规模筛选。
为什么像你的口味
服务于高通量材料筛选，具备模块化设计和Numba加速，适合集成到自动化工作流中，推动材料动力学性质的高效发现。